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随着科技的快速发展，人工智能和大数据分析已深入社会生活以及工业发展和科学研究的各个领域，越来越多的企业将人工智能和大数据应用于生产和管理，科技领域也利用大数据处理和分析支撑技术发展和科学研究。为了集中交流油气工业特别是油气工业上游领域人工智能和大数据的研究成果和应用经验，推动人工智能和大数据分析在该领域的发展，油气藏地质及开发工程国家重点实验室联合AAPG，决定于2019年10月举行“油气勘探与开发中的人工智能与大数据分析国际学术研讨会”。会议主题为“油气勘探与开发中的人工智能与大数据分析”。热忱欢迎国内外有关专家、同仁参加会议。
一、主办单位
油气藏地质及开发工程国家重点实验室
美国石油地质家学会（AAPG）
中国地质学会
中国石油学会
二、承办单位
油气藏地质及开发工程国家重点实验室
美国石油地质家学会（AAPG）
成都理工大学
西南石油大学
三、协办单位
中国地质调查局油气资源调查中心
中国石油勘探开发研究院
中国石化石油勘探开发研究院
中联煤层气有限责任公司
中国科学院广州地球化学研究所
中国石化西南油气分公司
中石化勘探分公司
中石油长庆分公司
北京大学
南京大学
同济大学
浙江大学
重庆大学
西北大学
吉林大学
中国地质大学（北京）
中国地质大学（武汉）
中国石油大学（北京）
中国石油大学（华东）
西安石油大学
东北石油大学
长江大学
重庆科技学院
中南大学
海南大学
四、学术委员会
主 任：马永生 Susan Nash
副主任：贾承造、袁士义
委员：康玉柱、罗平亚、周守为、王成善、金之钧、赵文智、孙龙德、李 阳、邹才能、孙金声、杨春和、肖贤明、刘志飞、王云鹏、刘清友、赵金洲、刘树根
Yitian Xiao、David Leary、Michael Abrams、Tongwei Zhang、Qinhong Hu、John Yilin Wang、Hairuo Qing、Jiashun Yu
五、组织委员会
主 任：周守为、Susan Nash
副主任：刘清友、赵金洲、Yitian Xiao、刘树根
委员（按拼音升序排列）：曹俊兴、陈洪德、陈世咅、陈学华、邓 宾、邓虎成、郭建春、郭 肖、侯明才、李 勇、李小平、李忠权、刘向君、陆正元、冉 波、王兴志、周 文、Tongwei Zhang、Qinhong Hu、Hairuo Qing
秘书长（兼）：周 文、David Leary
副秘书长：郭 肖、陆正元
六、会议主题与专题
会议预设专题：
1. 油气勘探与开发中的大数据、机器学习和深度学习
分析学在油气工业上游的使用领域，如地震采集与处理、岩石学分析、核心信息、地球化学、地质力学分析以及非结构化数据向结构化数据的转换等。
2．分析学在烃类的寻找和开发中的应用
地震成像的突破性进展、储层表征技术、烃类运移路径和优先富集区(甜点)分析、新应用、新程序和云服务等。
3. 流体行为预测
储层流体行为预测、钻完井流体行为预测、油气生产流体行为预测等。
4. 成熟油田提高采收率分析
用于提高采收率的机器学习、控制传感器和工业物联网(IIOT)、用于优化水驱和废液排放的深度学习及模式识别、用于资产和生产优化的动态建模、混和能源（太阳能、风能等)利用的解决方案分析等。
5. 其他与油气工业相关的人工智能和大数据分析研究与应用
七、会议时间和地点
会议时间：2019年10月26日—10月27日，会期两天。
会议地点：成都理工大学国际学术报告厅
八、会议初步日程
2019 年 10月 25日全天：报到
2019年10月26日全天：开幕式及会议报告
2019年10月27日全天：会议报告及闭幕式
九、会议费用
会议正式代表2000元，学生代表1000元。
十、交流形式
大会用语言为汉语、英语。
大会设口头报告和会场展板等不同类型的交流和报告形式（将根据报名参会人数情况确定是否设立分会场）。
会议对参会并作报告的人员发参会证书。
十一、论文摘要征集
1．本次会议只征集论文摘要，摘要使用中文或英文均可（英文：600-1000单词；中文：500-800字）。
2．摘要可通过电子邮件发送或网上提交（见2号通知）
论文摘要截止时间： 2019年 8 月 31 日前
十二、会议联系人
王兴建：138 8201 9827；028-84079071；28442909@qq.com；petrolab@cdut.edu.cn
孟万斌：136 8838 8100；mwb@cdut.edu.cn。
通讯地址：成都市成华区二仙桥东三路1号 邮政编码：610059。
十三、其它事项
本次会议将委托国内会议公司承办。
会议通知网站：成都理工大学首页—http://www.cdut.edu.cn； AAPG学会首页。
会议回执：见附件。请回复至联系人邮箱。
附件.doc
油气藏地质及开发工程国家重点实验室
2019年2月20日 | 